添加了通过识别图片导入课表的模块

main.go

@@ -3,6 +3,7 @@ package main
 import (
 	"context"
 	"flag"
+	"io"
 	"log"
 	"net/http"
 	"os"
@@ -16,6 +17,7 @@ import (
 	"jwts/config"
 	grpcClient "jwts/grpc"
 	"jwts/parser"
+	"jwts/recognizer"
 
 	"github.com/gin-gonic/gin"
 )
@@ -93,6 +95,48 @@ func runHTTPServer() {
 		})
 	})
 
+	// 课表图片识别接口
+	r.POST("/recognize", func(c *gin.Context) {
+		// 读取上传的图片文件
+		file, header, err := c.Request.FormFile("image")
+		if err != nil {
+			c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "请上传图片文件", "details": err.Error()})
+			return
+		}
+		defer file.Close()
+
+		log.Printf("收到图片上传: %s, 大小: %d bytes", header.Filename, header.Size)
+
+		// 读取图片数据
+		imageData, err := io.ReadAll(file)
+		if err != nil {
+			c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "读取图片失败", "details": err.Error()})
+			return
+		}
+
+		// 调用识别模块
+		courses, err := recognizer.RecognizeFromBytes(imageData)
+		if err != nil {
+			c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "识别失败", "details": err.Error()})
+			return
+		}
+
+		// 打印识别结果
+		recognizer.PrintCourses(courses)
+
+		// 保存到JSON文件
+		err = recognizer.SaveToJSON(courses, "schedule_result.json")
+		if err != nil {
+			log.Printf("保存JSON失败: %v", err)
+		}
+
+		c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
+			"message": "识别成功",
+			"courses": courses,
+			"count":   len(courses),
+		})
+	})
+
 	// 任务处理接口
 	r.POST("/task", func(c *gin.Context) {
 		// 这里可以根据请求体参数决定执行什么任务

recognizer/recognizer.go

@@ -0,0 +1,297 @@
+package recognizer
+
+import (
+	"bytes"
+	"encoding/base64"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"io"
+	"log"
+	"net/http"
+	"os"
+	"regexp"
+	"strings"
+	"time"
+
+	"jwts/models"
+)
+
+// 配置 - 使用您提供的API配置
+const (
+	APIURL = "https://api.littlelan.cn/v1/chat/completions"
+	APIKey = "sk-Ll7P7vuiLum3N0pj7XaYfwHhD5UW1rDYlFoQ7F5JmeBfTewZ"
+	Model  = "qwen3.5-plus" // 使用qwen3.5-plus模型
+)
+
+// APIRequest API请求结构
+type APIRequest struct {
+	Model          string    `json:"model"`
+	Messages       []Message `json:"messages"`
+	MaxTokens      int       `json:"max_tokens"`
+	EnableThinking *bool     `json:"enable_thinking,omitempty"`
+	ThinkingBudget *int      `json:"thinking_budget,omitempty"`
+}
+
+// Message 消息结构
+type Message struct {
+	Role    string      `json:"role"`
+	Content interface{} `json:"content"`
+}
+
+// ContentItem 内容项
+type ContentItem struct {
+	Type     string    `json:"type,omitempty"`
+	Text     string    `json:"text,omitempty"`
+	ImageURL *ImageURL `json:"image_url,omitempty"`
+}
+
+// ImageURL 图片URL
+type ImageURL struct {
+	URL string `json:"url"`
+}
+
+// APIResponse API响应结构
+type APIResponse struct {
+	Choices []Choice `json:"choices"`
+}
+
+// Choice 选择
+type Choice struct {
+	Message Message `json:"message"`
+}
+
+// 全局HTTP客户端
+var client *http.Client
+
+// 初始化HTTP客户端
+func init() {
+	client = &http.Client{
+		Timeout: 120 * time.Second,
+	}
+	log.Println("recognizer模块已初始化")
+}
+
+// RecognizeFromFile 从图片文件识别课表
+func RecognizeFromFile(imagePath string) ([]models.Course, error) {
+	fmt.Printf("[识别] 正在读取图片: %s\n", imagePath)
+
+	// 读取图片文件
+	imageData, err := os.ReadFile(imagePath)
+	if err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("读取图片失败: %v", err)
+	}
+
+	// 将图片转为base64
+	imageBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imageData)
+	fmt.Printf("[识别] 图片大小: %d bytes\n", len(imageData))
+
+	return callAPI(imageBase64)
+}
+
+// RecognizeFromBytes 从图片数据识别课表
+func RecognizeFromBytes(imageData []byte) ([]models.Course, error) {
+	fmt.Printf("[识别] 正在处理图片数据, 大小: %d bytes\n", len(imageData))
+
+	// 将图片转为base64
+	imageBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imageData)
+
+	return callAPI(imageBase64)
+}
+
+// RecognizeFromBase64 从base64数据识别课表
+func RecognizeFromBase64(imageBase64 string) ([]models.Course, error) {
+	fmt.Printf("[识别] 正在处理base64图片数据, 长度: %d\n", len(imageBase64))
+
+	return callAPI(imageBase64)
+}
+
+// callAPI 调用API识别课表（带重试机制）
+func callAPI(imageBase64 string) ([]models.Course, error) {
+	// 重试机制
+	maxRetries := 3
+	for retry := 0; retry < maxRetries; retry++ {
+		if retry > 0 {
+			fmt.Printf("[识别] 第 %d 次重试...\n", retry+1)
+			time.Sleep(5 * time.Second) // 等待5秒后重试
+		}
+
+		courses, err := callAPISingle(imageBase64)
+		if err == nil {
+			return courses, nil
+		}
+
+		fmt.Printf("[识别] 尝试 %d/%d 失败: %v\n", retry+1, maxRetries, err)
+
+		// 如果是504超时，继续重试；否则直接返回错误
+		if !strings.Contains(err.Error(), "504") {
+			return nil, err
+		}
+	}
+
+	return nil, fmt.Errorf("已达到最大重试次数")
+}
+
+// callAPISingle 单次API调用
+func callAPISingle(imageBase64 string) ([]models.Course, error) {
+	// 构建请求 - 发送图片给AI识别
+	// 禁用qwen3.5的思考模式，避免产生大量不必要的token消耗
+	falseVal := false
+	zero := 0
+	apiReq := APIRequest{
+		Model:          Model,
+		MaxTokens:      4000,
+		EnableThinking: &falseVal,
+		ThinkingBudget: &zero,
+		Messages: []Message{
+			{
+				Role: "user",
+				Content: []ContentItem{
+					{
+						Type: "text",
+						Text: `请解析以下课表图片，提取所有课程信息并以JSON数组格式返回。
+
+JSON格式要求：
+[{"name":"课程名","teacher":"老师名","room":"教室","schedule":[{"day":"星期X","section":[节次数组],"weeks":[周数数组]}]}]
+
+注意事项：
+1. day使用"星期一"到"星期日"
+2. section节次：上午1-2节为[1,2]，上午3-4节为[3,4]，下午5-6节为[5,6]，下午7-8节为[7,8]，晚上9-10节为[9,10]，晚上11-12节为[11,12]
+3. weeks周数：格式如[1,2,3,4,5,6,7,8]或[9,10,11,12,13,14,15,16]
+4. 只返回JSON数组，不要任何其他文字。`,
+					},
+					{
+						Type: "image_url",
+						ImageURL: &ImageURL{
+							URL: "data:image/png;base64," + imageBase64,
+						},
+					},
+				},
+			},
+		},
+	}
+
+	jsonData, err := json.Marshal(apiReq)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+
+	httpReq, err := http.NewRequest("POST", APIURL, bytes.NewBuffer(jsonData))
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+
+	httpReq.Header = http.Header{
+		"Content-Type":  []string{"application/json"},
+		"Authorization": []string{"Bearer " + APIKey},
+	}
+
+	fmt.Println("[识别] 正在调用API进行识别...")
+	resp, err := client.Do(httpReq)
+	if err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("API调用失败: %v", err)
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+
+	if resp.StatusCode != 200 {
+		respBody, _ := io.ReadAll(resp.Body)
+		return nil, fmt.Errorf("API调用失败: %d, %s", resp.StatusCode, string(respBody))
+	}
+
+	var apiResp APIResponse
+	err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&apiResp)
+	if err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("API响应解析失败: %v", err)
+	}
+
+	if len(apiResp.Choices) == 0 {
+		return nil, fmt.Errorf("API返回为空")
+	}
+
+	// 处理Content，可能是string或[]ContentItem
+	var resultText string
+	switch c := apiResp.Choices[0].Message.Content.(type) {
+	case string:
+		resultText = c
+	case []interface{}:
+		for _, item := range c {
+			if itemMap, ok := item.(map[string]interface{}); ok {
+				if text, ok := itemMap["text"].(string); ok {
+					resultText = text
+					break
+				}
+			}
+		}
+	}
+
+	fmt.Println("[识别] API响应已接收，正在解析...")
+	fmt.Printf("[识别] 原始响应: %s\n", resultText)
+
+	// 提取JSON部分
+	var jsonMatch string
+
+	// 1. 先尝试匹配 ```json ... ``` 代码块
+	jsonBlockMatch := regexp.MustCompile("(?s)```json\\s*(\\[[\\s\\S]*?\\])\\s*```").FindStringSubmatch(resultText)
+	if len(jsonBlockMatch) > 1 {
+		jsonMatch = jsonBlockMatch[1]
+		fmt.Println("[识别] 从json代码块中提取JSON")
+	} else {
+		// 2. 尝试匹配 ``` ... ``` 代码块中的数组
+		jsonBlockMatch = regexp.MustCompile("(?s)```\\s*(\\[[\\s\\S]*?\\])\\s*```").FindStringSubmatch(resultText)
+		if len(jsonBlockMatch) > 1 {
+			jsonMatch = jsonBlockMatch[1]
+			fmt.Println("[识别] 从代码块中提取JSON")
+		} else {
+			// 3. 查找最外层的JSON数组（匹配第一个 [ 到最后一个 ]）
+			// 使用非贪婪匹配找到完整的JSON数组
+			jsonMatch = regexp.MustCompile(`(\[[\s\S]*\])`).FindString(resultText)
+			if jsonMatch == "" {
+				return nil, fmt.Errorf("未找到JSON数据，原始响应: %s", resultText)
+			}
+			fmt.Println("[识别] 从文本中提取JSON")
+		}
+	}
+
+	// 解析JSON
+	var courses []models.Course
+	err = json.Unmarshal([]byte(jsonMatch), &courses)
+	if err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("JSON解析失败: %v, 数据: %s", err, jsonMatch)
+	}
+
+	fmt.Printf("[识别] 成功解析 %d 门课程\n", len(courses))
+	return courses, nil
+}
+
+// SaveToJSON 保存课程数据到JSON文件
+func SaveToJSON(courses []models.Course, filename string) error {
+	jsonData, err := json.MarshalIndent(courses, "", "  ")
+	if err != nil {
+		return err
+	}
+
+	err = os.WriteFile(filename, jsonData, 0644)
+	if err != nil {
+		return err
+	}
+
+	fmt.Printf("[输出] JSON结果已保存到: %s\n", filename)
+	return nil
+}
+
+// PrintCourses 打印课程信息
+func PrintCourses(courses []models.Course) {
+	fmt.Println("\n==================================================")
+	fmt.Println("识别结果：")
+	fmt.Println("==================================================")
+	for i, course := range courses {
+		fmt.Printf("\n课程 %d: %s\n", i+1, course.Name)
+		fmt.Printf("  教师: %s\n", course.Teacher)
+		fmt.Printf("  教室: %s\n", course.Room)
+		fmt.Printf("  时间:")
+		for _, sch := range course.Schedule {
+			fmt.Printf(" %s %v 周%v", sch.Day, sch.Section, sch.Weeks)
+		}
+		fmt.Println()
+	}
+	fmt.Println("\n==================================================")
+}