package captcha

import (
	"bytes"
	"encoding/base64"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"net/http"
	"os"
	"regexp"
	"strings"
	"time"

	"jwts/client"
	"jwts/config"
	"jwts/models"

	"github.com/PuerkitoBio/goquery"
)

// 保存验证码图片
func SaveCaptchaImage(httpClient *http.Client) ([]byte, error) {
	fmt.Println("[2] 获取验证码...")

	req, err := http.NewRequest("GET", config.BaseURL+"/captchaImage", nil)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	req.Header = client.GetHeaders()

	resp, err := httpClient.Do(req)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer resp.Body.Close()

	body, err := io.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	if err := os.WriteFile("captcha.png", body, 0644); err != nil {
		fmt.Printf("    警告: 无法保存验证码图片: %v\n", err)
	} else {
		fmt.Println("    验证码已保存到: captcha.png")
	}

	return body, nil
}

// 识别验证码 - 使用固定验证码用于测试
func Recognize(imagePath string) (string, error) {
	fmt.Println("[3] 使用固定验证码...")
	// 固定验证码用于测试
	return "....", nil
}

// 获取并识别验证码
func GetAndRecognize(client *http.Client) (string, error) {
	_, err := SaveCaptchaImage(client)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	captchaCode, err := Recognize("captcha.png")
	if err != nil {
		return "", err
	}

	fmt.Printf("    识别结果: %s\n", captchaCode)
	return captchaCode, nil
}

// 用于解析HTML（登录页面）
func ParseHTML(html string) (*goquery.Document, error) {
	return goquery.NewDocumentFromReader(strings.NewReader(html))
}

// RecognizeScheduleFromFile 从图片文件识别课表
func RecognizeScheduleFromFile(imagePath string) ([]models.Course, error) {
	fmt.Printf("[识别] 正在读取图片: %s\n", imagePath)

	imageData, err := os.ReadFile(imagePath)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("读取图片失败: %v", err)
	}

	imageBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imageData)
	fmt.Printf("[识别] 图片大小: %d bytes\n", len(imageData))

	return callScheduleAPI(imageBase64)
}

// RecognizeScheduleFromBytes 从图片数据识别课表
func RecognizeScheduleFromBytes(imageData []byte) ([]models.Course, error) {
	fmt.Printf("[识别] 正在处理图片数据, 大小: %d bytes\n", len(imageData))

	imageBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imageData)

	return callScheduleAPI(imageBase64)
}

// RecognizeScheduleFromBase64 从base64数据识别课表
func RecognizeScheduleFromBase64(imageBase64 string) ([]models.Course, error) {
	fmt.Printf("[识别] 正在处理base64图片数据, 长度: %d\n", len(imageBase64))

	return callScheduleAPI(imageBase64)
}

// callScheduleAPI 调用API识别课表（带重试机制）
func callScheduleAPI(imageBase64 string) ([]models.Course, error) {
	maxRetries := 3
	for retry := 0; retry < maxRetries; retry++ {
		if retry > 0 {
			fmt.Printf("[识别] 第 %d 次重试...\n", retry+1)
			time.Sleep(5 * time.Second)
		}

		courses, err := callScheduleAPISingle(imageBase64)
		if err == nil {
			return courses, nil
		}

		fmt.Printf("[识别] 尝试 %d/%d 失败: %v\n", retry+1, maxRetries, err)

		if !strings.Contains(err.Error(), "504") {
			return nil, err
		}
	}

	return nil, fmt.Errorf("已达到最大重试次数")
}

// callScheduleAPISingle 单次API调用
func callScheduleAPISingle(imageBase64 string) ([]models.Course, error) {
	if config.RecognizerAPIKey == "" {
		return nil, fmt.Errorf("RECOGNIZER_API_KEY 未配置")
	}

	falseVal := false
	zero := 0
	apiReq := models.APIRequest{
		Model:          config.RecognizerModel,
		MaxTokens:      4000,
		EnableThinking: &falseVal,
		ThinkingBudget: &zero,
		Messages: []models.Message{
			{
				Role: "user",
				Content: []models.ContentItem{
					{
						Type: "text",
						Text: `请解析以下课表图片，提取所有课程信息并以JSON数组格式返回。

JSON格式要求：
[{"name":"课程名","teacher":"老师名","room":"教室","schedule":[{"day":"星期X","section":[节次数组],"weeks":[周数数组]}]}]

注意事项：
1. day使用"星期一"到"星期日"
2. section节次：上午1-2节为[1,2]，上午3-4节为[3,4]，下午5-6节为[5,6]，下午7-8节为[7,8]，晚上9-10节为[9,10]，晚上11-12节为[11,12]
3. weeks周数：格式如[1,2,3,4,5,6,7,8]或[9,10,11,12,13,14,15,16]
4. 只返回JSON数组，不要任何其他文字。`,
					},
					{
						Type: "image_url",
						ImageURL: &models.ImageURL{
							URL: "data:image/png;base64," + imageBase64,
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	jsonData, err := json.Marshal(apiReq)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	httpReq, err := http.NewRequest("POST", config.RecognizerAPIURL, bytes.NewBuffer(jsonData))
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	httpReq.Header = http.Header{
		"Content-Type":  []string{"application/json"},
		"Authorization": []string{"Bearer " + config.RecognizerAPIKey},
	}

	fmt.Println("[识别] 正在调用API进行识别...")
	resp, err := client.RecognizerClient.Do(httpReq)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("API调用失败: %v", err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	if resp.StatusCode != 200 {
		respBody, _ := io.ReadAll(resp.Body)
		return nil, fmt.Errorf("API调用失败: %d, %s", resp.StatusCode, string(respBody))
	}

	var apiResp models.APIResponse
	err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&apiResp)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("API响应解析失败: %v", err)
	}

	if len(apiResp.Choices) == 0 {
		return nil, fmt.Errorf("API返回为空")
	}

	var resultText string
	switch c := apiResp.Choices[0].Message.Content.(type) {
	case string:
		resultText = c
	case []interface{}:
		for _, item := range c {
			if itemMap, ok := item.(map[string]interface{}); ok {
				if text, ok := itemMap["text"].(string); ok {
					resultText = text
					break
				}
			}
		}
	}

	fmt.Println("[识别] API响应已接收，正在解析...")
	fmt.Printf("[识别] 原始响应: %s\n", resultText)

	var jsonMatch string

	jsonBlockMatch := regexp.MustCompile("(?s)```json\\s*(\\[[\\s\\S]*?\\])\\s*```").FindStringSubmatch(resultText)
	if len(jsonBlockMatch) > 1 {
		jsonMatch = jsonBlockMatch[1]
		fmt.Println("[识别] 从json代码块中提取JSON")
	} else {
		jsonBlockMatch = regexp.MustCompile("(?s)```\\s*(\\[[\\s\\S]*?\\])\\s*```").FindStringSubmatch(resultText)
		if len(jsonBlockMatch) > 1 {
			jsonMatch = jsonBlockMatch[1]
			fmt.Println("[识别] 从代码块中提取JSON")
		} else {
			jsonMatch = regexp.MustCompile(`(\[[\s\S]*\])`).FindString(resultText)
			if jsonMatch == "" {
				return nil, fmt.Errorf("未找到JSON数据，原始响应: %s", resultText)
			}
			fmt.Println("[识别] 从文本中提取JSON")
		}
	}

	var courses []models.Course
	err = json.Unmarshal([]byte(jsonMatch), &courses)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("JSON解析失败: %v, 数据: %s", err, jsonMatch)
	}

	fmt.Printf("[识别] 成功解析 %d 门课程\n", len(courses))
	return courses, nil
}

func init() {
	if config.RecognizerAPIKey == "" {
		log.Println("警告: RECOGNIZER_API_KEY 未设置，图片识别功能将无法使用")
	}

	log.Println("captcha模块已初始化")
}